Concurso de retos tecnológicos en Gestión del Tráfico Aéreo
Las dos mejores soluciones se llevarán 60.000 €
Convocatoria abierta del 6 de abril al 31 de mayo de 2026
Apúntate al Infoday el lunes 19 de mayo a las 11:30
¿Qué es el Concurso de retos tecnológicos en Gestión del Tráfico Aéreo?
ENAIRE lanza este año la 5ª edición del Concurso de retos tecnológicos en Gestión del Tráfico Aéreo.
A este Concurso podrán presentarse grupos de investigación universitarios o de cualquier otro tipo.
Se admiten soluciones tecnológicas aplicables a cualquier sector de actividad, siempre que se enfoquen en el ámbito de la provisión de servicios de tráfico aéreo/transporte aéreo.
Retos
Se definen como retos tecnológicos dentro del marco de innovación abierta en la gestión del tráfico aéreo (ATM) a aquellos problemas o necesidades no resueltas dentro del propio ecosistema ATM. Para su resolución, se buscan soluciones basadas en tecnologías o conocimientos desarrollados en otros ámbitos, así como en el propio ámbito ATM siempre que aporten enfoques novedosos y no hayan sido previamente explorados en iniciativas existentes.
Es por ello, que los retos tecnológicos que se definen en este concurso tienen una naturaleza transversal y persiguen aprovechar el conocimiento y experiencia adquirida en otras áreas tecnológicas para su uso en el entorno ATM.
En este contexto, el concurso no está orientado a la identificación de productos o soluciones completamente desarrolladas o listas para su despliegue, sino a propuestas con un potencial claro de aplicación que requieran un proceso de maduración, adaptación y validación en el entorno ATM.
El objetivo final es avanzar en dicha maduración mediante un convenio de investigación, que permita evolucionar las propuestas hacia resultados tales como prototipos funcionales, pruebas de concepto validadas en entornos representativos, modelos adaptados al contexto ATM o demostradores tecnológicos que reduzcan la incertidumbre sobre su viabilidad técnica y operativa.
Para este Concurso aceptamos soluciones totales o parciales a cualquiera de los siguientes 4 retos.
IA CERTIFICABLE
La incorporación de Inteligencia Artificial (IA) en la Gestión del Tráfico Aéreo (ATM) abre nuevas posibilidades para mejorar la eficiencia, seguridad y capacidad de los sistemas. Sin embargo, para garantizar su implementación segura y confiable, es esencial establecer un marco de certificación que valide estas soluciones desde su desarrollo hasta su despliegue operativo.
Problema/necesidad
La incorporación de sistemas basados en Inteligencia Artificial (IA) en ATM plantea un desafío crítico: su integración en un entorno altamente regulado, donde cualquier cambio debe garantizar niveles muy exigentes de seguridad, trazabilidad y fiabilidad.
En ATM las decisiones automatizadas pueden tener un impacto directo en la seguridad operacional y deben ser comprensibles, verificables y justificables tanto para los operadores humanos como para las autoridades certificadoras. Sin embargo, muchas de las técnicas actuales de IA, presentan limitaciones en términos de explicabilidad, validación y comportamiento en situaciones no previstas.
Además, los procesos actuales de certificación en ATM no están plenamente adaptados a las características de los sistemas basados en IA, lo que dificulta su transición desde fases experimentales hasta su uso en entornos operativos. Esto genera una brecha entre el potencial tecnológico disponible y su aplicabilidad real en el contexto ATM.
Enfoque buscado
Se buscan aproximaciones que permitan mejorar la auditabilidad, trazabilidad y validación de sistemas basados en IA en entornos críticos. Se valorarán especialmente enfoques provenientes de otros dominios donde la certificación de sistemas complejos ya esté avanzada (automoción, salud, energía, …), así como nuevas metodologías que permitan abordar este reto desde perspectivas no tradicionales.
Resultado esperado
Desarrollo de marcos, metodologías, prototipos o entornos de validación que permitan avanzar hacia la certificación progresiva de sistemas de IA en ATM.
OVERSIGHT HUMANO EN SISTEMAS AUTOMATIZADOS
El avance hacia sistemas altamente automatizados en ATM plantea el desafío crítico de garantizar que los operadores humanos mantengan el control efectivo de las decisiones tomadas por la IA. Dado que estos sistemas pueden procesar grandes volúmenes de datos y reaccionar en milisegundos, es fundamental que los operadores comprendan sus acciones y tengan la capacidad de intervenir cuando sea necesario. Sin esta supervisión en tiempo real, la confianza en la automatización podría verse afectada y comprometer la seguridad operacional.
Problema/necesidad
La evolución hacia entornos ATM altamente automatizados plantea un desafío fundamental: garantizar que los operadores humanos mantengan un control efectivo y significativo sobre los sistemas, incluso cuando estos toman decisiones de forma autónoma y en tiempos muy reducidos, sin perder la conciencia situacional.
En el contexto operacional del ATM, los controladores aéreos deben ser capaces de comprender rápidamente el estado del sistema, interpretar las decisiones automatizadas y actuar de forma inmediata cuando sea necesario. Sin embargo, el incremento de la automatización puede dificultar esta supervisión, especialmente cuando los sistemas utilizan modelos complejos o cuando la información no se presenta de forma adecuada.
Uno de los riesgos asociados es la pérdida de conciencia situacional o la dificultad para intervenir de manera oportuna, lo que puede comprometer la seguridad operacional. Al mismo tiempo, un exceso de información o de alertas puede generar sobrecarga cognitiva, reduciendo la efectividad del operador en momentos críticos.
Enfoque buscado
Se buscan soluciones que permitan mejorar la transparencia operativa, la comprensión de las decisiones automatizadas y la capacidad de intervención humana en tiempo real. Se valorarán enfoques innovadores en visualización, interacción humano-máquina, adaptación dinámica de la automatización o gestión de la carga cognitiva, incluyendo aquellos desarrollados en otros dominios.
Resultado esperado
Demostradores o prototipos que permitan validar nuevas formas de interacción y supervisión humano-máquina en entornos ATM representativos.
RESILIENCIA Y FALLO EN LA AUTOMATIZACIÓN
La creciente automatización en la Gestión del Tráfico Aéreo (ATM) promete optimizar la eficiencia y seguridad de las operaciones, pero también introduce una mayor dependencia de sistemas tecnológicos avanzados. En este contexto, cualquier fallo en los sistemas automatizados puede generar disrupciones significativas, comprometiendo la continuidad del servicio y la seguridad operacional.
Problema/necesidad
La creciente automatización en ATM está transformando la forma en que se prestan los servicios, aumentando la eficiencia y capacidad del sistema. Sin embargo, esta evolución también incrementa la dependencia de sistemas tecnológicos complejos, lo que introduce nuevos riesgos asociados a fallos, degradaciones o comportamientos inesperados.
En el entorno ATM, incluso fallos parciales pueden tener un impacto significativo, ya que afectan a sistemas que operan en tiempo real y bajo estrictos requisitos de seguridad. En estas situaciones, el sistema debe ser capaz de continuar operando de forma segura en condiciones degradadas, manteniendo la prestación del servicio y evitando la propagación del fallo.
Uno de los principales desafíos radica en la gestión de la transición desde un estado nominal a uno degradado y, especialmente, en la recuperación hacia condiciones normales de operación. Esta transición no solo implica aspectos técnicos, sino también la interacción con los operadores humanos, que deben asumir un mayor nivel de control en momentos críticos sin que ello suponga una sobrecarga inasumible ni una pérdida de la conciencia situacional.
Enfoque buscado
Se buscan soluciones que permitan mejorar la detección, gestión y recuperación ante fallos en sistemas altamente automatizados, incluyendo enfoques de resiliencia, adaptación dinámica o interacción humano-máquina. Se valorarán especialmente aproximaciones desarrolladas en otros sectores con altos niveles de automatización que puedan ser adaptadas al contexto ATM.
Resultado esperado
Prototipos, modelos o demostradores que permitan validar estrategias de resiliencia y recuperación en entornos representativos del ATM.
ASISTENTE INTELIGENTE DEL CONTROLADOR DE TRÁFICO AÉREO
La creciente complejidad en la gestión del tráfico aéreo exige herramientas avanzadas que optimicen la toma de decisiones y reduzcan la carga cognitiva de los controladores. En este contexto, el desarrollo de un asistente digital proactivo representa una innovación clave para mejorar la eficiencia operativa y la seguridad, permitiendo una colaboración más fluida entre el operador humano y los sistemas automatizados.
Problema/necesidad
La gestión del tráfico aéreo es una actividad altamente compleja que requiere la toma de decisiones en tiempo real bajo condiciones de alta carga cognitiva. Los controladores deben procesar información, anticipar potenciales pérdidas de separación entre las aeronaves y gestionar situaciones dinámicas, todo ello manteniendo elevados estándares de seguridad.
Aunque existen herramientas de apoyo, muchas de ellas no se adaptan de forma dinámica al contexto operativo ni a las características individuales del controlador, lo que limita su efectividad. Además, la introducción de nuevas capacidades basadas en inteligencia artificial plantea desafíos relacionados con la confianza, la usabilidad y la integración en el flujo de trabajo operativo.
Uno de los principales retos es desarrollar soluciones que realmente complementen al operador, aportando valor sin aumentar la carga cognitiva ni interferir en la toma de decisiones. Asimismo, cualquier solución debe ser capaz de operar en un entorno altamente regulado, donde la validación, la transparencia y la aceptación por parte de los usuarios son factores clave.
Enfoque buscado
Se buscan soluciones que permitan proporcionar apoyo avanzado a la toma de decisiones del controlador, adaptado al contexto operativo y al usuario. Se valorarán enfoques innovadores en asistencia inteligente, personalización, interacción o aprendizaje adaptativo, incluyendo aquellos desarrollados en otros dominios.
Resultado esperado
Prototipos o demostradores de sistemas de asistencia que puedan ser evaluados en entornos simulados o representativos del ATM.
Fases del concurso
31 de mayo de 2026
31 de mayo de 2026
1. Presentación de propuestas de soluciones
Fecha límite para presentar las candidaturas a través del formulario disponible en esta página web.
31 de julio de 2026
31 de julio de 2026
2. Evaluación de las propuestas de soluciones
El Comité de Selección seleccionará a los finalistas.
agosto y septiembre de 2026
agosto y septiembre de 2026
3. Entrevistas con el Jurado
Los finalistas presentarán sus propuestas de soluciones ante el Jurado.
10 de septiembre de 2026
10 de septiembre de 2026
4. Selección, notificación y aceptación del reto
El Jurado informará a los dos grupos de investigación ganadores del Concurso.
finales de 2026 – principios de 2028
finales de 2026 – principios de 2028
5. Fase de investigación de la solución ganadora y seguimiento
A partir de la fecha de aceptación del reto, cada grupo de investigación ganador firmará un convenio de investigación para comenzar los trabajos que tendrán una duración de 18 meses.
Premio
Los grupos de investigación ganadores del concurso firmarán un convenio de investigación con una duración de 18 meses teniendo a su disposición una cantidad de 60.000 €, de los cuales, 40.000 € se entregarán en el año 2026 en concepto de anticipo y 20.000 € en el año 2027 tras el cierre de las actividades.
A diferencia de ediciones anteriores, en esta edición se firmará un convenio destinado a la investigación en la línea científica del proyecto ganador, que podrá ser parte de una tesis doctoral. El premio se firmará entre dos partes, CRIDA y la empresa o universidad que haya presentado la idea.
18 meses
Convenio de investigación
60.000 €
En 2 fases
18 meses
Convenio de investigación
60.000 €
En 2 fases
¿Cómo inscribirte?
Para inscribirte en el concurso, completa por favor los siguientes pasos:
- Descarga las bases y el documento de inscripción de la parte superior de la web.
- Rellena el documento de inscripción y envíalo al correo que aparece en las bases (o haz click aquí).
- Espera a recibir el correo de confirmación. ¡Ya estás inscrito en el concurso!
¿Qué es ENAIRE?
En España todas las aeronaves que despegan, aterrizan o transitan por su espacio aéreo reciben servicios de comunicaciones, navegación y vigilancia a través de una moderna y completa red de instalaciones explotadas por ENAIRE.
En la siguiente infografía se muestra cómo se prestan los servicios de control de tránsito aéreo, según las fases de un vuelo.
Áreas de interés de ENAIRE
Tráfico aéreo seguro y fluido
Tráfico aéreo sostenible
Inclusión del tráfico de drones
Diseño y organización del espacio aéreo
Ajuste entre la capacidad del espacio aéreo y la demanda de tráfico
Automatización
Inteligencia artificial
