Ganador 2024
Concurso de retos tecnológicos en Gestión del Tráfico Aéreo
Grupo de investigación ganador
Machine Learning y Computación Cuántica (Universidad Autónoma de Madrid)
Representante: Florentino Borondo Rodríguez
Quantum Reservoir Computing: una herramienta para mejorar el tráfico aéreo," que usa técnicas avanzadas de machine learning y computación cuántica para predecir y optimizar el tráfico aéreo, incluyendo la gestión de drones y la búsqueda de rutas alternativas en tiempo real.
Segundo Premio
AEROHUB: Javier Diana López (Madrid)
El fin principal de la plataforma de AEROHUB es ofrecer un sistema de oferta/demanda de servicios con drones en los que tanto operadores (individuos o pequeñas empresas) como futuros clientes que requieran este tipo de servicios puedan ponerse en contacto mediante la plataforma, sirviendo ésta de nexo para todo lo relacionado con la operación. De esta manera, se ofrecerán unos beneficios tanto para la parte del proveedor del servicio como la del cliente. En cuanto a la forma de monetizar el servicio, el objetivo sería tomar un pequeño porcentaje de cada operación que se realizará mediante la plataforma, como actualmente hacen este tipo de marketplaces en otros ámbitos de la economía mundial (AIRBNB, Wallapop, etc.). Además, existiría la posibilidad de incluir anuncios en la plataforma u ofertar otros servicios secundarios que se realizarían B2C (Business to Consumer), cobrando por cada uno de ellos de la forma estipulada.
