Winner 2024

Air Traffic Management technological challenges contest

Winning research group

Machine Learning and Quantum Computing (Universidad Autónoma de Madrid)

Representative: Florentino Borondo Rodríguez

Quantum Reservoir Computing: a tool to improve air traffic,” which uses advanced machine learning and quantum computing techniques to predict and optimize air traffic, including drone management and real-time alternate route search.

Segundo Premio

AEROHUB: Javier Diana López (Madrid)

El fin principal de la plataforma de AEROHUB es ofrecer un sistema de oferta/demanda de servicios con drones en los que tanto operadores (individuos o pequeñas empresas) como futuros clientes que requieran este tipo de servicios puedan ponerse en contacto mediante la plataforma, sirviendo ésta de nexo para todo lo relacionado con la operación. De esta manera, se ofrecerán unos beneficios tanto para la parte del proveedor del servicio como la del cliente. En cuanto a la forma de monetizar el servicio, el objetivo sería tomar un pequeño porcentaje de cada operación que se realizará mediante la plataforma, como actualmente hacen este tipo de marketplaces en otros ámbitos de la economía mundial (AIRBNB, Wallapop, etc.). Además, existiría la posibilidad de incluir anuncios en la plataforma u ofertar otros servicios secundarios que se realizarían B2C (Business to Consumer), cobrando por cada uno de ellos de la forma estipulada.